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Herr Prof. Dr.-Ing.

Hendrik Lensch

Teilprojektleiter B2
Ebrhard Karls Universität Tübingen
Fachbereich Informatik, Computergrafik
[Foto: Hendrik Lensch, Universität Tübingen]

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72076 Tübingen
Deutschland

Fachgebiet

Publikationen

1. Groh F., Wieschollek, P., Lensch, H. P. A. (2018). Flex-
Convolution (Million-Scale Pointcloud Learning Beyond
Grid-Worlds). Asian Conference on Computer Vision.


2. Chen, J., Hirsch. M, Eberhardt, B., Jieen Chen, Michael
Hirsch, Eberhardt E., Lensch, H. P. A.018). A Computational
Camera with Programmable Optics for Snapshot
High-Resolution Multispectral Imaging. Asian Conference
on Computer Vision 2018.

3. Limmer, M., Lensch, H. P. A. (2017). Improved IRcolorization
using adversarial training and current deep
learning design patterns. British Machine Vision Conference.

4. Wieschollek, P., Hirsch, M., Schölkopf, B., Lensch,
H. P. A. (2017). Learning Blind Motion Deblurring. International
Conference on Computer Vision.


5. Limmer, M., Lensch, H. P. A. (2016). Infrared Colorization
Using Deep Convolutional Neural Networks. ICMLA.

6. Wieschollek, P., Hirsch, M., Lensch, H. P. A., Schölkopf,
B. (2016). End-to-End Learning for Image Burst Deblurring.
ACCV.


7. Kloss, A., Kappler, D., Lensch, H. P. A., Butz, M., Schaal,
S., Bohg, J. (2016). Learning Where to Search Using Visual
Attention. Proceedings of the IEEE/RSJ Conference
on Intelligent Robots and Systems, IROS.


8. Limmer, M., Forster, J., Baudach, D., Schüle, F., Schweiger,
R., Lensch, H. P. A. (2016). Robust Deep-Learning-
Based Road-Prediction for Augmented Reality Navigation
Systems at Night. ITSC.


9. Wieschollek, P., Wang, O., Sorkine-Hornung, A., Lensch,
H. P. A. (2016). Efficient Large-scale Approximate Nearest
Neighbor Search on the GPU. IEEE Computer Vision
and Pattern Recognition, CVPR.

10. Resch, B., Lensch, H. P. A., Wang, O., Pollefeys, M.,
Solkine-Hornung, A. (2015). Scalable Structure from Motion
for Densely Sampled Videos. IEEE Computer Vision
and Pattern Recognition, CVPR.

Akademische Ausbildung mit Abschluss

  • Informatik (1992 – 1999), Universität Erlangen-Nürnberg, Abschluss: Dipl.-Inf.
  • Promotion zum Dr.-Ing.: Dissertation mit dem Thema „Efficient, Image-based Appearance Acquisition of Real-World
    Objects“, Universität des Saarlandes (MPI für Informatik), Prof. Seidel

Berufliche Werdegang nach Studienabschluss

  • seit 2011 Professor für Computergrafik (W3), Universität Tübingen
  • 2009 – 2011 Professor für Medieninformtik (W3), Universität Ulm
  • 2006 – 2008 Nachwuchsgruppenleiter, MPI für Informatik, Saarbrücken
  • 2004 – 2006 Visiting Assistant Professor, Stanford University, USA
  • 1999 – 2004 wissenschaftlicher Mitarbeiter am MPI für Informatik, AG Computergrafik

Sonstiges

  • seit 2017 Vize-Sprecher der International Max Planck Research School for Intelligent Systems
  • seit 2014 Sprecher des Fachbereichs Informatik
  • seit 2010 Mitglied im Scientific Advisory Board des Max Planck Center for Visual Computation and Communication
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